职场AI进阶 豆包×人事【盘活数据篇】
课程概览
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本期妙记:https://bytedance.larkoffice.com/minutes/obcnda7teypr15zj9ab32pm2
培训议程(55 min)
- 从 HR 日常的真实痛点讲起:豆包企业版是什么&在人事管理场景能做什么(5 min)
- 四个递进场景 + 三个彩蛋,覆盖员工服务、SSC管理、人力场景数据分析、HR应用搭建全链路(45 min)
- 总结:一条 HR 可以直接复制的提效路径(5 min)
你每周花多少时间在"找政策、搬数据、做人力报表、处理审批"上?豆包企业版不是又一个聊天窗口。对 HR 而言,它是一个能查公司制度、能读人事数据、能出分析报告、能自动处理审批流的AI 人事工作搭档。今天这堂课只讲一件事:怎么让豆包替 HR 把活儿干了。
这堂课适合谁HRBP、招聘、员工关系、绩效薪酬、培训发展——所有每天和"人"打交道的同学。你可能每月要出人力分析报告,可能被"年假怎么算""调薪流程是什么"追着问,可能手动从三个系统拼一张招聘漏斗表。这些事,都可以交给豆包。
听完你能带走什么一条从"员工随口一问"到"人力管理应用跑起来"的完整路径。覆盖 HR 日常最高频的场景:制度答疑、假勤管理、人力数据分析、绩效盘点看板。不需要写代码,不需要学新工具。你会说话、会提需求,就够了。
🤔 豆包企业版:HR 的智能搭档
💡一句话理解
豆包企业版,既是你的Al助理,又是企业开箱即用的AI数字员工。
- 不是另一个 AI 聊天窗口,而是能接手真实工作并交付成果的企业级 AI 工作伙伴。
- 员工可以把本地文件、网页资料和飞书中的组织上下文交给它,由它规划并执行,生成可直接使用的文档、表格、PPT、图片或视频;接入飞书后,结果还能继续进入任务、群聊、日程和多维表格,推动团队把事情做完。

🤖和已经见过的几个“豆包”是什么关系
豆包、豆包专业版和豆包企业版不是三个彼此割裂的产品,而是基于同一个豆包内核的递进升级:从个人通用 → 个人生产力增强 → 企业级组织协同。三者共享一致的产品体验,但能力边界和解决的问题逐层深入。
| 递进层级 | 产品形态 | 面向对象 | 核心能力(层层叠加) |
|---|---|---|---|
| 第一层 基础通用 | 豆包 | 所有个人用户 | 通用AI对话、问答、搜索、创作 工作任务模式:本地电脑 / 浏览器 / Skills 等工具调用(基础额度) |
| 第二层 个人升级 | 豆包专业版 | 付费个人用户 | 在豆包基础上增加:更强模型、更多额度、专家模式、更多工具调用额度 |
| 第三层 企业升级 | 豆包企业版 | 企业组织 | 在豆包基础上增加企业级能力(飞书基座):
豆包进飞书:豆包在飞书客户端有快速入口 知识问答:已融入豆包企业版,目前是豆包企业版的一个Skill |
豆包让个人使用 AI,豆包专业版让个人更强地完成复杂工作;豆包企业版让同一个豆包在企业边界内使用知识、进入协作并接受组织管理。
豆包企业版和workbuddy、aily的区别
和 WorkBuddy 相比,我的选择指南
WorkBuddy 是一款不错的桌面 AI 助手,本地文件、浏览器、桌面软件操控体验都挺强,很多同事个人用得很顺,有一些常见问题指南:
| 你关心的 | WorkBuddy 优势 | 豆包企业版 优势 |
|---|---|---|
| 从哪打开 / 入口 | 更适合把 AI 放在桌面主工作台里,个人随手用更顺。 | 电脑、手机、飞书里都能用,个人做事和团队协作能接上。 |
| 执行力 | 更偏把一句话拆成步骤,适合想快速看到执行过程的人。 | 不只会回答,还能查、做、跑,很多事能直接帮你落下来。 |
| 企业上下文与工具 | 更适合先连多种外部工具,试起来门槛比较低。 | 文档、群、会议、任务、知识库天然打通,不用反复搬运。 |
| 模型底座 | 更偏多模型和工作台编排,适合按场景灵活组合。 | 理解、规划、调用工具能力更强,复杂任务更容易一次说清。 |
| 产出归属 | 更适合个人先把结果做出来,再自己决定怎么整理归档。 | 结果可直接回到飞书里,团队接手、复用、沉淀都更方便。 |
| 治理和长期 TCO | 更适合小范围先试,个人或小团队启动会更轻一点。 | 账号、权限、审计一起管,企业长期推广更省心、更稳妥。 |
在数据分析场景下:豆包企业版 VS Workbuddy


和 aily 相比,使用指南
豆包企业版是「员工的 AI 办公助手」—— 它面向每一位员工个人,以豆包大模型为底座,帮你写方案、分析数据、整理材料,处理日常办公中的个人任务,开箱即用,核心是提升个人生产效率。Aily 是「企业的智能体搭建平台」—— 它面向企业和团队,是一个可以开发、管理、分发智能体的平台。企业可以在上面搭建专属的业务智能体(比如报销助手、HR 政策助手、客服助手),配置知识、设置权限、统一管控,然后分发给全公司使用。核心是帮助企业沉淀可复用的 AI 资产,实现组织级的能力升级。
当我希望带上AI团队:让多个 Agent 分工处理同一任务
- 你可以接入符合要求的第三方 Agent 和企业自建 Agent,也可以使用 aily 提供的专业 Agent。

- aily 可以把复杂任务分给不同 Agent,分别研究、产出和检查。

提示词:目标:围绕"夏日防晒焕新节"大促,组织四个电商专家协同工作,并产出可展示内容。背景:【活动主题】夏日防晒焕新节|7天新品爆发大促【商品清单】清透防晒乳、冰感防晒喷雾、晒后修护凝露、防晒随身装、防晒修护三件套礼盒【优惠机制】满减、第二件5折、套装立减、直播间前1000单赠品、私域无门槛券、最后24小时加赠【目标GMV】100万元【目标人群】18-35岁女性,学生党、通勤白领、户外出行和轻敏肌用户请四个专家协同完成:电商活动页搭建专家:用妙搭生成一个活动售卖页Demo电商营销素材专家:生成活动图片素材、投放文案、私域文案和和短视频脚本电商直播运营专家:生成一个网页形式的直播作战台电商经营复盘专家最终输出:活动页链接用飞书画板生成复盘报告和核心结论营销素材包,必须包含生成图片和文案直播运营网页飞书画板复盘报告面向老板汇报的3条核心结论
产出结果:

- 智能体团队上下文互通吗?
答:在任务中的上下文(如对话和评论)可以互通,团队任务执行过程的产物、交接资料等互通。(但单个agent 内部的执行过程和状态保持独立,不互通)
- aily 支持接入什么类型的三方智能体?不支持接入哪些?限制条件是什么?
答:开源的、三方的、企业自建的智能体都能接入;智能体市场有大量现成行业/职能专家,即取即用。
- 三方智能体是怎么跟aily 官方的智能体协同的? aily 官方智能体和三方智能体必须协同运行,还是可以分别独立运行呢?
答:基于任务的多智能体协同——复杂任务自动拆解、多智能体并行+协作;也可组建固定「智能体团队」按调度规则分工(如生产—检查),承接长期重复性工作。
当我希望有更多模型接入选择时
在模型能力方面,豆包企业版基于豆包大模型为企业提供标准化的智能服务;而 Aily 则提供了更丰富的模型选择空间,支持接入多家主流大模型能力,企业可以根据不同业务场景的需求,灵活选择最适配的模型进行应用搭建,实现成本与效果的最优平衡。

当我希望AI更主动的为我工作时
飞书 aily 可以在授权范围内结合联系人、群、日程和目标组织工作上下文。遇到日程变更、文档 @ 或任务指派时,它会提醒你及时处理,也可以提前准备材料或给出建议。
- 根据即将处理的事项,给出下一步建议。

- 起草回复内容,交给用户确认。

- 可以配置关注的目标、协作人、群和重要日程。

🚀为什么选择豆包企业版
开箱即用,真能干活的智能体它不只回答问题,还能接手并持续执行真实任务。
- 多端一致的AI入口:手机、电脑、浏览器、飞书都能发起、追踪和查看任务结果。任务可以云端接力,减少多工具切换和人工编排。
- 简单而丰富的技能库:预置三十多种高质量办公和工作技能,一键导入本地Skills,随时创建自己的Skills。
字节自研豆包大模型
- 模型持续进化,复杂任务能力也会持续增强。
- 不必自己选择模型、配置专家和拼装复杂组件。
- 豆包大模型2.1 Pro 在部分能力上已对齐全球顶尖模型
All-in-One 企业知识与工作上下文它不仅懂世界,也懂你的公司、业务知识和项目。
- 懂业务的数字员工:在原有权限范围内利用消息、文档、知识库、表格、会议和项目资料,让结果更贴近真实业务并可追溯。
- 飞书企业知识问答能力已整合进豆包企业版;调用授权信息,并把企业知识、各类办公工具、数据和任务过程结合起来继续执行
企业级安全与组织闭环不只把成果带回团队,还能参与协作、推进工作。
- 企业与个人数据隔离,企业私有数据不用于模型训练;沿用用户身份和对象权限执行协作动作。
- 基于飞书的安全和权限体系,围绕真实工作调用消息、邮件、日历、任务和项目等工具,减少成果交付后的人工搬运与跟进。
💻如何开始使用
我之前是豆包个人版用户,我的豆包企业版开启之旅
- 请打开豆包的设置页面,找到「切换账号」入口,选择「添加账号」



- 在登录页面,你会看到「企业账号登录」入口,点击即可登录企业账号


我之前是飞书企业版用户,我的豆包企业版开启之旅
豆包分布在飞书的各个工作场景中,下图是全部入口的总览:
mindmap
root((飞书里的豆包))
主导航
PC 左侧导航栏「豆包」
移动端底部导航「豆包」
消息会话
会话右上角豆包图标
侧边栏、悬浮窗、半屏卡片
云文档
文档页右上角入口
选中文字划词追问
搜索
搜索框直接提问
会议
妙记页面问答








小提示:飞书里的豆包和独立客户端是同一套账号、同一套能力,不是两个分开的东西。飞书里方便协同场景随手用,独立客户端适合深度干活,按需切换就好。
快速上手:从一个小任务开始
不用想着一步到位,先从你最头疼的那件重复工作试试:
- 选一个场景:挑一件你每周/每月都要做、又比较耗时的事(比如做周报、算数据、整理材料)
- 说清楚要求:把原始资料给豆包,用大白话说清楚你要什么、按什么规则
- 拿到初稿再优化:豆包先出一版,你做最后的审核、判断和润色
几次下来,你就会找到最适合自己的用法,慢慢把更多工作交给 AI 处理。
文档、PPT、Excel 创作
- 30 页的行业汇报 PPT,每页讲稿都配好

数据可视化
- 一堆经营数据,分析结论和图表当场出

应用生成
- 几张 Excel,变成一个能跑的业务系统。

先讲清楚一件事:豆包对 HR 意味着什么🤔
HR 的工作本质上是两件事:对人做判断和对事做执行。判断——谁该晋升、团队结构怎么调、这个候选人该不该要——需要你的专业经验和直觉。但执行——查政策、搬数据、做报表、走审批——是规则明确、重复发生、耗时但不创造判断价值的。
豆包的定位很清楚:它不替你做判断,但它替你做所有判断之前和之后的执行工作。到今天课程结束时,你会看到这句话是怎么在六个真实场景里一一兑现的。
今天的四个核心场景加两个彩蛋,讲的是一个完整的故事:对话产生数据 → 数据沉淀成库 → 数据库驱动分析 → 分析固化为应用。每一步的产出都是下一步的输入,最终形成一条自我增强的人力管理飞轮。我们先看这条链路的全貌:
| 阶段 | HR 在做什么 | 豆包在做什么 |
|---|---|---|
| 对话 | 员工问制度、查信息 | 从 HR 知识库里秒出准确答案,自动记录问了什么 |
| 沉淀 | HR 继续日常工作 | 把面试反馈、假勤数据、咨询记录自动写入多维表格 |
| 分析 | 说一句"帮我看看" | 读人力数据底表,出离职分析、绩效盘点、招聘漏斗报告 |
| 应用 | 描述想要的管理工具 | 用 VibeCoding 搭出人才看板、团队健康度仪表盘 |
每一层的产出都是下一层的输入。对话产生人事数据,数据沉淀成人力数据库,数据库驱动人力分析,分析固化为管理工具。
场景一:问人问事儿找豆包
核心能力 /创建技能
难度:⭐|打开豆包就能用
HR 的日常问答之痛
还在被这种周一早高峰砸中吗——飞书弹出五条消息:「年假怎么算?入职不满一年几天?」「产假加陪产假一共多久?」「帮我查一下李四上次的绩效评级」「调薪审批要走几级?」「新人试用期延长的条件是啥?」这五个答案分别藏在员工手册、福利政策、绩效系统、薪酬制度和试用期办法五份文档里,你还在切着窗口一条条复制粘贴?
豆包企业版把员工手册、福利政策、绩效制度、薪酬办法、试用期规定这些散落的知识和数据,沉淀成一位 HR 数字分身——员工在飞书对话框直接问,豆包 20 秒答完,答案带原文出处,员工自己就能校核,从 20 分钟人工翻检 到 20 秒自动答疑。
豆包的解法:从问答到数据分析留痕
基础能力:HR 知识问答。豆包接入了公司的制度文档、员工手册、政策库。员工直接问它,答案秒出带链接。HRBP 不用再当"人形政策搜索引擎"。
进阶 技能:一键生成人才履历。输入员工姓名,豆包自动汇总其项目经历、绩效历史、培训记录、技能标签,生成结构化的人才卡片。做人才盘点、继任者规划、转岗评估时,不用再手动翻五个系统拼信息。


再进阶:HR 数字分身。把你作为 HRBP 积累的政策解读经验、常见问答"投喂"给豆包,生成一个 HR 数字分身。它能替你回答 80% 的重复问题:假期计算、报销规则、入离职流程、证明开具……你从"接线员"变成只处理复杂判断的"顾问"。同时把每日的提问总结和分析建议按时按点推送给你
配套 Skill:HR问答沉淀助手这是一个面向 HRBP / SSC 的智能问答沉淀与分析工具。核心能力包括:自动落表(员工咨询记录结构化写入多维表格)、多人共享(团队共用同一知识库和沉淀底表)、智能分析(自动归类问题热度和趋势)、知识库反哺(高频问题自动补充进知识库)。覆盖考勤管理、假期管理、招聘入职、培训发展、薪资福利、绩效发展、员工关系、离职流程、组织架构等十大问答类目。让每一次员工咨询都成为知识资产。
开箱说明:
第一次在公司内下载使用该Skill时,请自行关联一个新的多维表格(通过豆包直接对话让包子姐自动生成即可)。
对于需要关联的多维表格,建议每个公司/部门范围内仅关联1个,同时把使用Skill的同学对于该表的权限变更为可编辑。
安装skill后,请通过自然语言对话让豆包自动关联企业的问答知识库,或HR手动上传对应的问答文档即可



从“简单的问题咨询”到“体系化数据库建立”
表面看只是问答,但每一次员工提问都在产生数据:哪些政策被高频问到(说明制度宣导没到位)?哪些部门问得最多(说明 HRBP 覆盖可能不够)?什么时间段咨询激增(说明可能有变动引发焦虑)?这些交互数据就是组织诊断的原始信号。
但信号如果产生了又消散了,就毫无意义。怎么把它留住、让它自动长成一张可分析的数据底表?这就是下一步要解决的事
场景二:数据治理找豆包
核心能力 /创建技能 /可视化技能
难度:⭐⭐⭐|配好规则后,月度排班初稿和合规检查自动跑
HR的排班合规之痛
还在对着员工 × 31 天的排班表逐行核查吗?每天排班间隔够不够 12 小时、单日工时有没有超过 12 小时、连续排班有没有超过 15 天、夜班是不是连上 4 天、月度总工时有没有超线——这些规则只要漏掉一条,问题就不是“表格错了”,而是已经造成事实违规。
豆包企业版把用工合规规则沉淀成 Skill,以飞书排班表格为数据源,自动读取历史排班数据,逐项校验 7 项合规规则,并生成 飞书文档报告 + 可视化看板 + 分级风险评估 + 改进建议。从 人工数小时逐行检查、事后才发现风险 到 3 秒完成 7 项校验、提前定位员工和日期。
场景名称:根据历史排班数据,结合用工合规自动生成月度排班初稿
适用角色
- HR:负责假勤管理、排班合规检查、月度工时分析
- 管理者:负责团队排班安排、风险确认和人力调配 HR 领域工作
- 假勤管理
- 数据分析
价值方向
- 更安全(合规):把劳动监察和仲裁风险前置暴露
- 更快(效率):员工月度排班数据 3 秒完成校验
- 更好(质量):输出风险分级、具体定位和优化建议,而不是只给一张异常表
豆包的解法:历史排班读取 → 规则校验 → 报告看板 → 改进建议→预排班
本场景以飞书排班表格为数据源,自动读取历史排班数据,并按照 7 项合规规则逐项校验:每日排班间隔 ≥12h、每日排班时长 ≤12h、连续排班天数 ≤15 天、每月总工时 174h-312h、每月工时差异 ≤50h、夜班天数 ≤15 天/月、夜班连续 ≤3 天。
校验完成后,豆包自动生成合规检查报告和可视化看板:报告用于说明问题、定位责任和沉淀整改建议;看板用于快速查看 KPI 卡片、ECharts 柱状图和按 Tab 切换的违规明细。HR 不再只是“查错的人”,而是可以把排班风险、改进方案和下一轮排班机制一次性讲清楚的人。


测试数据实测效果
- 分析文档报告:排班合规检查报告
| 检查对象 | 结果 |
|---|---|
| 数据规模 | 143 名员工 × 31 天排班数据 |
| 检查速度 | 3 秒完成全部 7 项合规检查 |
| 总体风险 | 发现 282 项违规,涉及 106 人,占比 74.1% |
| 主要问题 | 夜班连续超限 174 项(85 人)、夜班天数超限 47 项、月度工时超限 45 项、零间隔排班 11 项 |
| 定位能力 | 自动定位到具体员工和具体日期,便于直接回到排班表修正 |
从“简单的机械排班”到“重大的风险规避”
- 改进建议:从“事后检查”转向“事前拦截”,建立排班前置校验、夜班轮换机制、排班健康度指标体系。
- 前瞻规划:推进“历史排班读取 → 工作量预测 → 合规预排班 → 人工微调 → 定稿”的闭环排班管理模式。
这一步和上一场景的关系很简单:场景一解决“问得快”,场景二开始解决“管得稳”。当排班数据能够被读取、被校验、被解释,HR 才能进入下一步——把这些检查结果变成老板能看懂、团队能执行的人力分析报告。
场景三:报告分析找豆包
核心能力 /创建技能 /可视化技能
难度:⭐⭐⭐|需要数据底表到位 + 分析 Skill 配置
HR 的报告之痛
还在花两三个小时导花名册、拉假勤、扒招聘漏斗、清洗对齐口径、堆透视表、写分析结论、再排一遍版——下个月又要从头再来?
豆包企业版把资深 HRBP 的分析思路沉淀成 Skill,人事底表一丢进去,自动逐层拆解人员异动、识别离职风险、生成带结论和图表的月度人力报告,从 接近三小时 到 五分钟以内。
有了场景二的人事数据底表,这件事变成一句话的事。
豆包的解法:一句话出人力报告,追问出管理洞察
一键生成 HR 报告配置好分析 Skill,豆包直接读取多维表格中的人力数据底表,按公司的汇报模板生成完整报告:
- 月度人员变动分析(入离职、调转、晋升)
- 招聘漏斗与渠道效能分析
- 团队人力成本与编制使用率
- 假勤异常与加班趋势报告 图表、数据、结论一步到位——可以直接给 HRD 汇报的成品。
自然语言深度追问报告是起点,追问才见真功夫:
- 「技术线 Q2 主动离职率比 Q1 高了 3 个点,集中在哪个职级?入职多久的人走得最多?」
- 「招聘漏斗在终面到 offer 环节流失了 40%,是薪资竞争力问题还是决策周期太长?和去年同期比呢?」
- 「过去半年绩效连续 B+ 以上、但未晋升的人有多少?分布在哪些部门?」 这些问题过去要重新跑数据。现在直接追问豆包,秒出答案。


开箱说明:
安装Skill后,请把对应的数据文档通过自然语言对话交给豆包。之后便可持续与豆包对话进行分析
从"做报告的人"变成"做决策的人"
HR 的价值不在于能做多漂亮的 Excel 透视表,而在于能从数据中看出什么问题、提出什么建议、推动什么改变。场景三把你从数据搬运工解放出来,让你直接站在洞察层面思考和决策。
但报告有一个天然局限:它是一次性的。这个月生成了,下个月还得再跑一遍。如果你要的是"随时打开就能看、数据实时更新、异常自动提醒"的管理视图呢?那你需要的不是一份报告,而是一个活的系统——
场景四:做个应用找豆包
核心能力 /应用生成 /可视化技能
难度:⭐⭐⭐⭐|需要完整数据底表 + VibeCoding
HR 管理工具的困境
还在为了一个部门人员健康看板排三个月 IT 资源,或者自己用 Excel 拼一个每周手动刷新的「半自动」方案?HRBP 想看的其实很朴素——编制使用率、离职预警、绩效分布、关键岗位空缺,随时都能翻出来。
豆包企业版让你一句话把想法说清楚,VibeCoding 就自动生成表单、视图、图表和权限,从 三个月排期 到 一次会议里搭完。
豆包的解法:用“嘴”搭 HR 管理工具
HR 能搭什么
- 人才盘点看板:九宫格分布、关键人才标记、继任者准备度、流失风险预警
- 招聘作战室:各职位进度、面试官负荷、候选人状态流转、录用决策追踪
- 团队健康度仪表盘:加班趋势、请假热度、员工咨询热点、敬业度指标联动
- 入职体验追踪器:新人 30/60/90 天里程碑完成率、mentor 评价、转正预测
为什么比传统 BI 更适合 HR传统 BI 需要你理解数据模型、配置维度和度量、调参数。VibeCoding 只需要你说:「我要看一个按部门和职级交叉的离职风险热力图,红色标注超过阈值的格子。」底层数据直接对接你场景二积累的多维表格,实时更新。而且天然支持 HR 最在意的权限管控:HRD 看全局,HRBP 看自己负责的 BU,部门 leader 只看自己的团队。
假设当前已有数据表员工综合数据管理,我需要做一个能够个性化呈现公司风格且包含以下数据的看板应用
- 各部门人均成本 vs 人均绩效(双轴柱状图)— 组织视角
- 成本 - 绩效四象限散点图 — 员工视角,最有决策价值
- 销售 ROI 排行榜 — 业务视角,直接看产出
- 各部门成本结构堆叠图 — 成本视角,钱花在哪了


从"做一次分析"到"搭一个持续运转的管理系统"
场景四是主线故事的终点形态:从"一次性分析"升级为"持续运转的管理基础设施"。数据自动流入,指标实时更新,异常自动预警。HR 不再需要月底集中"补作业",而是任何时候打开看板就能掌握全局。

示例:在豆包中手搓一个员工福利平台
主线四个场景讲完了——从对话、到沉淀、到分析、到应用,形成了一条完整的人力管理数据闭环。接下来的几个彩蛋不在主线之上,但覆盖了 HR 两个高频刚需:OKR 怎么写得更好,以及假勤审批怎么跑得更快。同时也更好的帮助大家理解,如何在豆包中创建Skill以及生成应用
彩蛋一:写 OKR 找豆包
核心能力 /创建技能
难度:⭐⭐|配置好 Skill 直接用
HR 自己的 OKR 也能更好写
还在对着空白的 OKR 编辑器发呆,纠结怎么承接 CHO 方向、怎么量化「组织健康度」这种软指标、怎么和业务线做承接映射?豆包企业版的 OKR 撰写助手帮你做前置功课:读完上级目标、上季度完成情况、协作方期待,再压出一版有指标、有承接、有时间线的草稿,从 盯屏幕想两小时 到 打开就有一版可以改。判断和取舍留给你自己。

它读什么
- 你上周期 OKR 的完成情况和遗留事项
- 直属上级的当前 OKR 和重点方向
- 本周期 @ 你的人和待处理事项
- 协作方(业务线 leader)的关键目标
它产出什么
- 结果导向、可度量的 O/KR 草稿
- 经你确认后直接写入飞书 OKR 系统
- 自动 @ 对应协作者
- 保存为未发布状态,留给你最终拍板
彩蛋二:请假审批找豆包
核心能力 豆包请休假自动流程
难度:⭐⭐|通过豆包请休假,全流程闭环
假勤管理:HR 最高频也最琐碎的事
还在为了请一天年假,打开浏览器、登 People、找表单、填日期、等审批?管理者收到通知后,还要点开系统看详情、确认排期冲突、再点同意?假勤管理是每个 HR 团队的「基本面」——事不大,但量大、频次高、流程碎。豆包企业版把提交和审批都装进对话:员工一句话请假,自动填单并按规则路由;管理者在飞书里一键批复,数据同步回到假勤底表,从 双方各花几分钟操作系统 到 一句话完成一次审批。
豆包:提交秒完成,审批自动化
员工侧:命令行秒提交通过 豆包,员工可以直接在命令行快速提交和撤回年假申请,无需打开浏览器登录 People 系统操作:
- 一行命令提交年假申请
- 一行命令撤回未审批的申请
- 支持批量操作、快捷模板
- 全程无需切换到浏览器 对于习惯命令行的技术团队员工来说,请假从"打断工作流去操作系统"变成"敲一行命令继续干活"。
管理者侧:豆包自动审批上级收到审批待办后,豆包自动介入:
- 自动与员工确认休假安排:时间是否有排期冲突、工作交接是否安排好
- 信息确认无误后,自动完成审批动作
- 异常情况(如团队同期请假人数过多)才推送给管理者人工判断 管理者从"每天点五六个审批按钮"变成"只处理需要判断的那一两个"。



对 HR 假勤管理的价值
这个场景的意义不只是"快"。当请假场景直接进入系统、审批通过豆包自动闭环后,整条假勤数据链路变成全自动的:申请 → 确认 → 审批 → 数据落表 → 报表更新。HR 再也不需要月底手动核对假勤数据,因为每一笔记录从产生到归档全程无人工介入。
适用角色:员工 / 管理者HR 领域:假勤管理价值方向:更快(审批效率)+ 更好(员工体验)
特别彩蛋:如何在豆包中创建Skill及应用
实践分享|在豆包中创建Skill和搭建应用,从拥有产品经理视角开始
人生进化 · 在豆包办公版中搭建一个产品应用(可分享版)人生进化 · 在豆包办公版中搭建一个专属技能Skill(可分享版)全链路串联:HR 的一条完整提效路径
回过头看:场景一产生交互数据并进行存储,场景二对数据进行治理完成风险预判,场景三从数据里挖出洞察,场景四把洞察固化成持续运转的管理工具。彩蛋一和彩蛋二解决 HR 两个高频刚需——OKR 和假勤。六件事串起来,就是一条完整的人力管理数据闭环:
| 场景 | HR 做了什么 | 系统产出 | HR 领域 |
|---|---|---|---|
| 问人问事儿 | 员工问制度,HR 问人员信息 | 精准答案 + 交互数据 | 员工服务 |
| 找数存数 | 配了一次 Skill | 人事数据底表持续生长 | 数据管理 |
| 报告分析 | 说了一句"帮我看看" | 人力分析报告 + 管理洞察 | 人力分析 |
| 做个应用 | 描述想要的管理工具 | 人才看板 / 管理仪表盘 | 组织管理 |
| 写 OKR | 让 Skill 先做功课 | 高质量 OKR 草稿 | 目标管理 |
| 请假审批 | 一行命令 + 自动审批 | 假勤全流程闭环 | 假勤管理 |
注意这里有一个飞轮效应:应用搭建好之后,员工通过应用交互又会产生新的数据(比如在看板上标记人才状态、在招聘台上推进候选人),这些数据又会回流到多维表格底表,进一步丰富下一轮分析的素材。换句话说,这不是一条单向链路,而是一个自我增强的循环——用得越多,数据越全,分析越准,应用越好用,用得越多。
这条飞轮一旦转起来,HR 的工作模式会发生根本转变:从"花 70% 时间搬数据做执行、30% 时间做判断",变成"花 10% 时间确认豆包的执行结果、90% 时间做有价值的人才判断和组织诊断"。而你今天要做的第一步极其简单——打开豆包,把你每天被问得最多的那个制度问题丢给它。一旦开始,飞轮就启动了。
最后一件事
开头我们说过,HR 的工作本质是两件事:对人做判断,对事做执行。今天讲的所有场景,本质上就是把"执行"这件事从你的时间里拿走——查政策、搬数据、做报表、跑审批、写 OKR 草稿——全部交给豆包。而你省下来的那 70% 时间,终于可以花在你真正擅长和不可替代的地方:识人、用人、发展人、为组织做出正确的判断。
HR提效,就找豆包
你可能会问
| 你可能会问 | 答案 |
|---|---|
| 我把公司资料交给它,数据安全吗? | 安全。企业版和个人版是分开的两套数据;公司资料不会被拿去训练模型;管理员能看谁用了多少、能追溯,出问题查得到。 |
| 它会看到我没权限的东西吗? | 不会。它能看到的范围就是你在飞书里的权限范围——你打不开的文档、群、日历,它也打不开。 |
| 它和飞书里已经有的那个豆包是一个吗? | 是同一套账号。飞书侧边栏那个是"伸进飞书的一只手",方便随手用;完整的豆包企业版客户端能干更大的活——做多步骤任务、定时任务这些。 |
| 和豆包个人版有什么区别? | 豆包个人版帮你个人干活;豆包企业版在公司授权范围内接活,产物直接进公司的文档、表格、任务里流转,数据受企业管控、不用于模型训练。 |
| 要单独付费吗?我们组能用吗? | 由公司统一开通,管理员分配名额。你们组能不能用、开通到哪,找公司 IT 或管理员确认最准。 |
| 我们公司没用飞书,能用吗? | 能。客户端、网页、手机都能用,本地文件、公开资料照常处理。接上飞书后,豆包企业版能用上你们公司的文档和数据,干出来的活更贴业务,那是加分项,不是前提。 |
| 我不太懂技术,学不会怎么办? | 先照抄手册里那 3 个提示词模板,把括号内容换成你自己的场景。会用 3 个提示词,日常里大半的活就能覆盖。 |
| 它会不会答错?我要不要检查? | 会答错,它是同事不是神。重要的产出,尤其要对外发、涉及数据和结论的,像看实习生交的活一样先过一遍再用。 |
| 生成的系统能直接投入使用吗? | 豆包企业版交给你的是一个能跑起来的系统。正式投入使用前,建议先做小范围试点,把数据、权限和使用流程一起确认。 |
| 手机上能接着电脑的活干吗? | 任务在云端跑,换台设备也能接着看进度、拿成果;具体开放范围以产品最新说明为准。 |
| 能让它按我们公司的规矩干活吗? | 可以。把你们的模板、流程文件打成压缩包,在"工作任务"里发给豆包企业版,让它装上,之后它就按你们的路数出活。 |
8月课表:
📌 【豆包企业版核心能力培训】—— 每周一14:00开课零基础入门,一次理清产品定位、掌握 4 大核心技能,包括工作任务模式 / PPT 文档视频制作 / 数据分析可视化 / 操作浏览器等,手把手带你把豆包企业版用起来。
📌 【豆包助力职场AI进阶培训】--8月—— 每周二至周五14:00开课围绕 人事、财务、销售、客服四大高频职能场景,拆解真实业务流、分享实用模板,看豆包企业版在岗位上怎么落地提效。
- 周二人事岗 / 周三财务岗 / 周四销售岗 / 周五客服岗
- 适合人事、财务、销售、客服等岗位同学,以及想了解 AI 真实业务落地方法的职场人。
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